EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

ЗАСТОСУВАННЯ АДАПТИВНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСТОГО ДОХОДУ ВІД РЕАЛІЗАЦІЇ ПРОДУКЦІЇ
С. П. Кобець, А. О. Лузіна

DOI: 10.32702/2307-2105-2019.4.40

УДК: 519.86

С. П. Кобець, А. О. Лузіна

ЗАСТОСУВАННЯ АДАПТИВНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИСТОГО ДОХОДУ ВІД РЕАЛІЗАЦІЇ ПРОДУКЦІЇ

Анотація

У статті розкрито сутність адаптивних моделей прогнозування, надано їх класифікацію, зазначена важливість застосування даних методів для коротко- та середньострокового прогнозування соціально-економічних процесів.
Авторами на основі статистичних даних за 16 періодів (з 2002р. по 2017р.) розроблено короткостроковий прогноз рівня чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) ПрАТ «Полтавамаш» за допомогою адаптивних моделей Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса. Всі розрахунки проводилися у табличному редакторі Microsoft Excel.
У статті також розкрито алгоритм побудови адаптивних моделей Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса для розрахунку прогнозних значень чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) (тис.грн) ПрАТ «Полтавамаш» на 2018-2020 роки у MS Excel. Усі моделі перевірені на адекватність та є адекватними до статистичних даних. З результатів розрахунків прогнозних значеннь чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) ПрАТ «Полтавамаш», отриманних за допомогою адаптивних моделлей Брауна, Хольта та Хольта Вінтерса видно, що вони відрізняються, це підтверджує доцільність комплексного використання зазначених моделей.

Ключові слова: адаптивні моделі прогнозування; модель Брауна; модель Хольта; модель Хольта-Вінтерса; чистий дохід від реалізації продукції.

Література

1. Brown, G. Robert, Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series / G. Robert Brown. – N.Y.: Dover Phoenix Editions, 2004. – 468 р.
2. Theil H., Wage S., Some observations on adaptive forecasting / H. Theil, S. Wage // Management Science. – 1964. – Vol. 10. – № 2. – P. 198-206.
3. Winters, P. R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages / P. R. Winters //Management Science. – 1960. – Vol. 6. – № 3. – Р. 324-342.
4. Закаблук Г. О., Прогнозування доходів та витрат машинобудівного підприємства на основі методу Хольта-Уінтерса / Г.О. Закаблук // Економіка та держава. – 2018. – № 6. – С. 51 – 55.
5. Ткаченко І. С. Економіко-математичне моделювання фінансового результату підприємства / І. С. Ткаченко, О.В. Проскурович // Економіка: реалії часу. —2017. —№ 3 (31). — С. 84—94.
6. Клебанова Т. С Прогнозування показників фінансової діяльності підприємства житлово-комунального господарства за допомогою адаптивних моделей / Т. С. Клебанова, О. О. Рудаченко // Бізнес-інформ. — 2015. — № 1. — С.143—148.
7. Семяновський В.М. Методи соціально-економічного прогнозування:Навч. посіб. – К.: Бізнес Медіа Консалтинг, - 2011. – 300 с.

S. Kobets, A. Luzina

APPLICATION OF ADAPTIVE MODELS FOR FORECASTING A NET SALES

Summary

The article is devoted to research of problems concerning the application of adaptive models for forecasting net sales.
The objective of the article is to disclosure the essence of adaptive forecasting models, to disclose their classification and, on the basis of statistical data, to carry out a comprehensive forecast of net sales of industrial enterprise through adaptive models.
The authors prognosticated the net sales of the Private Joint-Stock Company “Poltavamash”. For this purpose, the actual data concerning the net sales of this enterprise for the period from 2002 to 2017 was used.
In order to obtain a comprehensive forecast, the adaptive Brown model, the adaptive Holt model and the adaptive Holt-Winters model are used by the authors. All calculations made in Microsoft Excel.
Brown's adaptive model is used, as a rule, for short-term forecasting of economic processes. It reflects the development not only of a linear trend, but also of a random process that does not have a tendency. The adaptive Holt’s model is a modification of Brown's model. This model also takes into account the presence of a trend. To control the level and inclination of the Holt’s model, two smoothing factors are introduced: the smoothing coefficients of the α series and the β trend. The Holt-Winters model involves the allocation of seasonal components. It has a big advantage - the possibility of forecasting economic indicators for the medium term. This model is a three-parameter model of the forecast - it takes into account the smoothed exponential series, the trend and seasonality.
The article describes the algorithm of constructing an adaptive Brown’s model, an adaptive Holt’s model and an adaptive Holt-Winters model using Microsoft Excel.
The resulting models are tested for adequacy and are adequate to the statistics and can be used for forecasting.
The authors determined that the forecast value of net sales of Poltavamash, obtained using the adaptive Brown’s model, adaptive Holt’s model and adaptive Holt Winters model, is different, which confirms the expediency of the complex use of these models.
The research found that the adaptive Holt-Winters model is the most accurate. The forecast error is 3,831%. In the long run, correction factors can be used to take into account prediction accuracy indicators when determining weighted average forecast values.

Keywords: adaptive prediction models; Brown's model; Holt’s model; Holt-Winters model; net sales.

References

1. Brown, G. Robert (2004), Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Dover Phoenix Editions, New York, USA
2. Theil H., Wage S. (1964), “Some observations on adaptive forecasting”, Management Science, vol. 10, pp. 198-206.
3. Winters, P. R. (1960), “Forecasting sales by exponentially weighted moving averages”, Management Science, vol. 6, pp. 324-342.
4. Zapabluk, G.O. (2018), “Prediction of Income and Expenses of Machine-Building Enterprise on the basis of the Holt-Winters”, Ekonomіka ta derzhava, vol. 6, pp. 51-55.
5. Tkachenko, I. S. (2017), “Economic-mathematical modeling of the financial result of the enterprise”, Ekonomіka: realії chasu, vol. 3, pp. 84-94.
6. Klebanova, T. C. and Rudachenko, O.O. (2015), “Forecasting of indicators of financial activity of the enterprise of housing and communal services using adaptive models”, Bіznes-іnform, vol. 1, pp. 143-148.
7. Semyanovsky V.М. (2011), Metody` social`no-ekonomichnogo prognozuvannya: Navch. posib [Methods of Socio-Economic Forecasting: Teaching. Manual], Bіznes Medіa Konsalting, Kyiv, Ukraine.

№ 4 2019

Дата публікації: 2019-04-25

Кількість переглядів: 66

Відомості про авторів

С. П. Кобець

кандидат економічних наук, доцент кафедри економічної теорії та економічної кібернетики Полтавського національного технічного університету імені Юрія Кондратюка, м. Полтава

S. Kobets

PhD in Economics, Associate Professor at the Department of Economic Theory and Economic Cybernetics, Poltava National Technical Yuri Kondratyuk University, Ukraine

ORCID:

0000-0003-3632-1175


А. О. Лузіна

Студентка Полтавського національного технічного університету імені Юрія Кондратюка, м. Полтава

A. Luzina

student, Poltava National Technical Yuri Kondratyuk University, Ukraine

ORCID:

0000-0002-9744-1763

Як цитувати статтю

Кобець С. П., Лузіна А. О. Застосування адаптивних моделей для прогнозування чистого доходу від реалізації продукції. Ефективна економіка. 2019. № 4. – URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6991 (дата звернення: 23.05.2019). DOI: 10.32702/2307-2105-2019.4.40

Kobets, S. and Luzina, A. (2019), “Application of adaptive models for forecasting a net sales”, Efektyvna ekonomika, [Online], vol. 4, available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6991 (Accessed 23 May 2019). DOI: 10.32702/2307-2105-2019.4.40

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.