EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

ВИКОРИСТАННЯ ТЕОРІЇ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ МЕТОДУ ДЕРЕВА РІШЕНЬ У МІЖНАРОДНОМУ БІЗНЕС-АНАЛІЗІ
Т. Ю. Гайда

DOI: 10.32702/2307-2105-2019.7.41

УДК: 336.7

Т. Ю. Гайда

ВИКОРИСТАННЯ ТЕОРІЇ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ МЕТОДУ ДЕРЕВА РІШЕНЬ У МІЖНАРОДНОМУ БІЗНЕС-АНАЛІЗІ

Анотація

В статті розглянуто особливості використання нечіткої логіки при здійсненні міжнародного бізнес-аналізу. Запропоновано використання методу нечіткої логіки для підвищення ефективності методу дерева рішень при аналізі діяльності гіпотетичної фірми. Причиною підвищення ефективності виявлено можливість більш точного опису думок експертів, які традиційно були прив’язані до встановлення чітких значень коефіцієнтів. Часто це унеможливлювало опис реального бачення події, явища чи процесу експертом. Розглянуто популярні програмні додатки, що дозволяють використовувати нечіткі алгоритми широкому загалу користувачів. Виявлено, що використання алгоритмів нечіткої логіки на сьогодні є достатньо простим завдяки наявності зручних графічних користувацьких інтерфейсів і дозволяє використовувати цей інструмент особам без математичного фаху, що значно розширює можливості його використання.

Ключові слова: міжнародний бізнес-аналіз; нечітка логіка; нечіткі множини; експертний метод; управлінські рішення.

Література

1. Бочарніков В.П. Нечіткі бази даних. Застосування у бізнес-аналітиці / В.П. Бочарніков, Ю.А. Кірпічіков. – Аналитический портал Конкуренция и конфликты [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.inex-ft.com.ua/mds.php?name=Downloads&d_op=getit&lid=8.
2. Бочерников В. П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике / В. П. Бочерников. – Санкт-Петербург: "Наука", РАН, 2001. – 328 с.
3. Гайда Т.Ю. Метод дерева решений в системе информационного обеспечения ВЭД предприятий пищевой промышленности / Т.Ю. Гайда // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – Москва : Литера. – 2014. – №4 (63). – С. 186–189.
4. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: пер. с англ. / Л. А. Заде. — М.: Мир, 1976. — с. 165.
5. Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems / Bart Kosko. – Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991. – 468p.
6. Zadeh, L. Fuzzy Sets / Lotfi Zadeh // Information and Control. – 1965. – 8(3). – P. 338–353

T. Y. Haida

IMPROVING DECISION TREE METHOD IN INTERNATIONAL BUSINESS ANALYTICS WITH FUZZY LOGIC

Summary

In the article author described features of the fuzzy logic algorithm usage for improving decision tree method accuracy in the context of international business analysis. Decision tree method is a management risk tool that uses a graph or a model of solutions and their possible consequences, including the probability of outcome events, resource cost, utility. The decision tree is a way of displaying the algorithm, helping to determine the most attractive strategy for achieving the goal. However, this method also has a number of shortcomings. The main one is the use of an expert method for describing and assessing the probabilities of a scenario. This is due not only to the subjectivity of the analyst-expert, but also to the impossibility, in some cases, to accurately predict many probabilities of a scenario. For any business risks, that are hard to evaluate, are a very negative thing, as the inability to predict risks probabilities and their effects or influences leads to bigger cost increase to cover those risks. Very often, expert methods are used to manage and assess risks. The main disadvantage of the expert method is the factor of subjectivity and the impossibility to describe a certain phenomenon with one digit or coefficient. The use of the fuzzy logic method is proposed for increasing the efficiency of the decision tree method in the analysis of the hypothetical firm's activity. Previously analysts had to know perfectly the manual calculation of fuzzy sets. It needed highly skilled professionals, which was only available to large companies and a narrow circle of scientists. Today, all calculations are carried out "under the hood" by means of computer software, which allows using this method to a wide public of researchers. That’s why the author considered popular software applications that allow the usage of fuzzy algorithms for the general public. Author described a hypothetical example of the decision tree method application to assess the riskiness of the release of a new product into a foreign market. It has been found that the use of fuzzy logic algorithms is fairly simple today due to the availability of convenient graphical user interfaces and allows the use of this tool for persons without a mathematical background, which greatly extends the possibilities of its use.

Keywords: international business analysis; fuzzy logic; fuzzy sets; expert method; managerial decisions.

References

1. Bochernikov, V.P. and Kirpichikov, Y.A., “Fuzzy databases. Application in business analytics”, Analytical portal Competition and conflicts [Online], available at: http://www.inex-ft.com.ua/mds.php?name=Downloads&d_op=getit&lid=8. (Accessed 15 Jan 2019).
2. Bochernikov, V.P. (2001), Fuzzy-technologia: matematicheskiye osnovy [Fuzzy Technology: Mathematical Foundations. Modeling practice in economics], Nauka, Saint Petersburg, Russia.
3. Haida, T.Y. (2014), “Decision tree method in the system of information support for foreign trade activities of food industry enterprises”, Aktualnye problemy humanitarnyh i estestvennyh nauk, vol. 14, no. 63, pp. 186-189.
4. Zadeh, L.A. (1976), Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i eho primenenie k poniatiyu priblizhennyh resheniy: perevod s angliyskogo [The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions: transl. from English], Mir, Moscow, Russia.
5. Kosko B. (1991), Neural Networks and Fuzzy Systems, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
6. Zadeh, L. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, vol. 8, no. 3, pp. 338–353.

№ 7 2019

Дата публікації: 2019-07-30

Кількість переглядів: 59

Відомості про авторів

Т. Ю. Гайда

к. е. н., ст. викладач кафедри міжнародних економічних відносин, Тернопільський національний економічний університет

T. Y. Haida

Ph. D. in Economics, senior lecturer at International economic relations department, Ternopil national economic university

ORCID:

0000-0001-6664-8772

Як цитувати статтю

Гайда Т. Ю. Використання теорії нечіткої логіки для підвищення точності методу дерева рішень у міжнародному бізнес-аналізі. Ефективна економіка. 2019. № 7. – URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=7199 (дата звернення: 22.08.2019). DOI: 10.32702/2307-2105-2019.7.41

Haida, T. Y. (2019), “Improving decision tree method in international business analytics with fuzzy logic”, Efektyvna ekonomika, [Online], vol. 7, available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=7199 (Accessed 22 Aug 2019). DOI: 10.32702/2307-2105-2019.7.41

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.