EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

АВТОМАТИЗАЦІЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ПІДПРИЄМСТВА
Ю. А. Набатова, К. О. Малачевська

DOI: 10.32702/2307-2105-2020.12.80

УДК: 336.6

Ю. А. Набатова, К. О. Малачевська

АВТОМАТИЗАЦІЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ПІДПРИЄМСТВА

Анотація

В даній статті розглядаються теоретичні засади автоматизації проведення аналізу та прогнозування фінансових результатів підприємства, проаналізовано найпопулярніші приклади статистичних програм та інструментів для їх здійснення. Також проведено прогнозування чистого прибутку на прикладі підприємства. Виявлено, що автоматизація аналізу значно підвищує якість та точність отриманих результатів, звільняє робітників підприємств від довгої та рутинної роботи, а також виводить управління фінансовими результатами підприємства на новий рівень, так як сприяє прийняттю більш зважених та ефективних бізнес-рішень. Актуальність автоматизації аналізу та прогнозування полягає в тому, що економічне середовище сьогодні характеризується великою кількість ризиків та загроз, як на макро- так і на мікрорівні, в умовах кризи багатьох світових економік, спричиненою низкою факторів, одним із яких є пандемія Covid-19. Тому прогнозування фінансових результатів та впливаючих факторів є досить важливою складовою процесу управління підприємством, так як дає змогу завчасно робити дії по запобіганню збитковості або банкрутства.

Ключові слова: автоматизація; інформаційні технології; фінансові результаті; фінансовий аналіз; прогнозування; ризики; загрози; статистичні програми.

Література

1. Автоматизація аналізу бухгалтерської (фінансової) звітності URL: https://studme.com.ua/198106069533/buhgalterskiy_uchet_i_audit/avtomatizatsiya_analiza_buhgalterskoy_finansovoy_otchetnosti.htm (дата звернення 12.11.2020).
2. Гугл Таблиці. URL: https://workspace.google.com.ua/intl/uk/products/sheets/ (дата звернення 12.11.2020).
3. Ізмайлова К.В. Сучасні технології фінансового аналізу: Навчальний посібник / Ізмайлова К.В. – К.:МАУП, 2003. – 148с.
4. Інформаційні ідеї та технології URL: https://www.softcom.ua/ru/medoc/ (дата звернення 13.11.2020).
5. Microsoft Excel URL: https://www.microsoft.com/uk-ua/microsoft-365/excel (дата звернення 13.11.2020).
6. Перелік статистичних пакетів. URL: https://www.eviews.com/Discovering/whatiseviews.html (дата звернення 13.11.2020).
7. Про програму M.E.Doc (My Electronic Document) URL: https://www.ukrinform.ru/rubric-technology/2260163-ekspert-nazval-alternativy-programme-medoc.html (дата звернення 13.11.2020).
8. Регресійний аналіз URL: https://pidru4niki.com/17280924/ekonomika/regresiyniy_analiz (дата звернення 13.11.2020).
9. Фінансовий аналіз діяльності підприємства. URL: https://pidru4niki.com/1580011943608/finansi/finansoviy_analiz_diyalnosti_pidpriyemstva (дата звернення 13.11.2020).
10. What is R? URL: https://www.r-project.org/about.html (дата звернення 13.11.2020).

J. Nabatova, K. Malachevska

AUTOMATION OF ANALYSIS AND FORECASTING OF AN ENTERPRISE’S FINANCIAL RESULTS

Summary

This article discusses the theoretical foundations of automation of analysis and forecasting of the enterprise’s financial results, analyzed the most popular examples of statistical programs and tools for their implementation. Net profit forecasting was also performed on the example of the enterprise. It was found that the automation of analysis significantly improves the quality and accuracy of the results, frees employees from long and routine work, as well as brings the management of financial results to a new level, as it contributes to more informed and effective business decisions. The relevance of automation of analysis and forecasting is that the economic environment today is characterized by a large number of risks and threats, both at the macro and micro levels, due to crisis in many world economies caused by a number of factors, one of which is the Covid-19 pandemic. That’s why forecasting financial results and influencing factors is a very important component of the enterprise management process, as it allows you to take action in advance to prevent losses or bankruptcy.
Acknowledgment of the developed countries to inform about those who predict the arrival as an absolute indicator of the enterprise's efficiency, so there is a possibility of a unique number of significant pro-rahuns that are associated with them. With the aim of neutralizing the risk of non-attribute and reduced financial performance, the influx of the enterprise requires a continuous analysis and forecast. In the absence of forecast data, the company is prone to wrong maneuvers, which can lead to loss of market position, unstable financial condition or even bankruptcy.
Forecasting the financial results of the enterprise is the main indicator of successful economic activity, so the analysis of financial results of the enterprise is the basis for decision-making on the development and improvement of the enterprise. Analysis and forecasting of financial results of the enterprise is also important for economic partners who cooperate with the entity. Obviously, improving the quality of analysis of financial results of the enterprise is the most important task of financial services of the firm, a condition for the success of its internal and external interactions.

Keywords: automation; information technologies; financial results; financial analysis; forecasting; risks; threats; statistical programs.

References

1. studme.com.ua (2020), “Automation of analysis of accounting (financial) reporting”, available at: https://studme.com.ua/198106069533/buhgalterskiy_uchet_i_audit/avtomatizatsiya_analiza_buhgalterskoy_finansovoy_otchetnosti.htm (Accessed 12 Nov 2020).
2. Google (2020), “Spreadsheets”, available at: https://workspace.google.com/intl/en/products/sheets/ (Accessed 12 Nov 2020)..
3. Izmailova, KV (2003), Suchasni tekhnolohii finansovoho analizu [Modern technologies of financial analysis], MAUP, Kyiv, Ukraine.
4. Softcom (2020), “Information ideas and technologies”, available at: https://www.softcom.ua/ru/medoc/ (Accessed 13 Nov 2020).
5. Microsoft (2020), “Excel”, available at: https://www.microsoft.com/uk-ua/microsoft-365/excel (Accessed 13 Nov 2020).
6. EViews (2020), “List of statistical packages”, available at: https://www.eviews.com/Discovering/whatiseviews.html (Accessed 13 Nov 2020).
7. Ukrinform (2017), “About the program M.E.Doc (My Electronic Document)”, available at: https://www.ukrinform.ru/rubric-technology/2260163-ekspert-nazval-alternativy-programme-medoc.html (Accessed 13 Nov 2020).
8. Kupalova, H.I. (2020), “Regression analysis”, available at: https://pidru4niki.com/17280924/ekonomika/regresiyniy_analiz (Accessed 13 Nov 2020).
9. Kramarenko, H.O. (2020), “Financial analysis of the enterprise”, available at: https://pidru4niki.com/1580011943608/finansi/finansoviy_analiz_diyalnosti_pidpriyemstva (Accessed 13 Nov 2020).
10. R Foundation (2020), “What is R?”, available at: https://www.r-project.org/about.html (Accessed 13 Nov 2020).

№ 12 2020

Дата публікації: 2020-12-26

Кількість переглядів: 2440

Відомості про авторів

Ю. А. Набатова

к. е. н., доцент кафедри фінансів, банківської справи та страхування, Національний університет «Запорізька політехніка»

J. Nabatova

PhD in Economics, Associate Professor of the Departament of Finance, Banking and Insurance,National University «Zaporizhzhia Polytechnic»

ORCID:

0000-0002-4803-6112


К. О. Малачевська

магістрант, Національний університет «Запорізька політехніка»

K. Malachevska

Master’s student, National University «Zaporizhzhia Polytechnic»

ORCID:

0000-0003-0703-250X

Як цитувати статтю

Набатова Ю. А., Малачевська К. О. Автоматизація аналізу та прогнозування фінансових результатів підприємства. Ефективна економіка. 2020. № 12. – URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8405 (дата звернення: 27.01.2021). DOI: 10.32702/2307-2105-2020.12.80

Nabatova, J. and Malachevska, K. (2020), “Automation of analysis and forecasting of an enterprise’s financial results”, Efektyvna ekonomika, [Online], vol. 12, available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8405 (Accessed 27 Jan 2021). DOI: 10.32702/2307-2105-2020.12.80

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.