МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ І МОДЕЛІ В УПРАВЛІННІ ПРИБУТКОМ ПІДПРИЄМСТВА
Н. М. Штефан, В. С. Михайліченко

DOI: 10.32702/2307-2105-2021.9.83

УДК: 330.4:519.86

Н. М. Штефан, В. С. Михайліченко

МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ І МОДЕЛІ В УПРАВЛІННІ ПРИБУТКОМ ПІДПРИЄМСТВА

Анотація

В даній статті визначено суть та значення використання математичних методів і моделей в управлінні прибутком підприємства. Розкрито суть терміну модель, визначено об’єкт та суб’єкт математичного моделювання, адекватність моделі. Очевидно, що при моделюванні прибутковості підприємства доцільно використовувати вже існуючі методи і моделі, що позитивно зарекомендували себе на практиці. Саме тому в даній роботі проведено огляд основних економіко-математичних методів і моделей, розроблених для моделювання прибутковості підприємства.
Для здійснення моделюючого процесу прибутковості на підприємстві обрано моделі вивчення і прогнозування попиту на товари і послуги, моделі сіткового планування і управління, моделі прийняття рішень в управлінні прибутком. Також розроблена концептуальна модель управління прибутком підприємства на основі математичного моделювання та визначені всі показники для її поетапного формування.
При цьому прогнозовані величини повинні бути близькими до заданих, що підтверджуватиме, зокрема, адекватність побудованих окремих моделей та доцільність використання розробленої концептуальної моделі при управлінні фінансовою діяльністю підприємства.
Визначено, що прогнозний баланс являє собою значення змінних моделей на дату закінчення періодів моделювання, тому всі величини, що обчислюються на даному етапі класифікуються як додаткові змінні. Потрібно відмітити, що кожна додаткова змінна прогнозного балансу є статтею відповідного звіту підприємства.
Задачу прийняття рішень щодо ефективного формування прибутку описують функцією реалізації в умовах визначеності та ризику. Отже, математичне моделювання знаходить своє застосування на всіх рівнях управління: як в економіці цілої країни, так і в економіці будь-якої фірми, підприємства, невеликої компанії або окремого господарства. Крім того, математичні методи і моделі можуть послужити сильним засобом прогнозування, наукового аналізу, аналітичного планування різноманітних соціально-економічних процесів.
Метою написання даної статті являється вивчення сучасного економічного становища підприємства, аналіз і прогнозування його прибутку.

Ключові слова: математичні методи; моделі; управління прибутком; сіткове планування; прийняття рішень.

Література

1. Бланк И. А. Управление прибылью. Київ : Ника-Центр : Эльга, 2002. 752 с.
2. Зайченко Ю. П. Основи проектування інтелектуальних систем. Київ : Видавничий дім «Слово», 2014. 352 с.
3. Зінченко О. А. Методологічні підходи до вимірювання якості прибутку підприємства. Вісник Донецького університету економіки та права. Донецьк: 2011. № 2. С. 101-105.
4. Попов И.Г. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. Москва : Экономика, 1973. 376 с.
5. Мескон М. Х. Основы менеджмента. пер. с англ. Москва : Дело ЛТД, 1994. 702 с.
6. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. 320 с.
7. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели. Москва : ЮНИТИ, 1999. 391 с.

N. Shtefan, V. Mykhailichenko

MATHEMATICAL METHODS AND MODELS IN THE MANAGEMENT OF THE PROFIT OF AN ENTERPRISE

Summary

This article identifies the essence and importance of using mathematical methods and models in enterprise profit management. The essence of the term model is revealed, the object and subject of mathematical modeling, the adequacy of the model are defined. Obviously, when modeling the profitability of the enterprise, it is advisable to use existing methods and models that have proven themselves in practice. That is why this paper reviews the main economic and mathematical methods and models developed to model the profitability of the enterprise.
To implement the modeling process of profitability at the enterprise selected models of study and forecasting the demand for goods and services, models of network planning and management, models of decision-making in profit management. Also, a conceptual model of enterprise profit management based on mathematical modeling has been developed and all indicators for its gradual formation have been identified.
Thus the forecasted sizes should be close to the set that will confirm, in particular, adequacy of the constructed separate models and expediency of use of the developed conceptual model at management of financial activity of the enterprise.
It is determined that the forecast balance is the value of the variable models at the end of the simulation periods, so all the values calculated at this stage are classified as additional variables. It should be noted that each additional variable of the forecast balance is an article of the relevant report of the enterprise.
The task of making decisions on the effective formation of profits is described by the function of implementation in terms of certainty and risk. Thus, mathematical modeling is used at all levels of government: both in the economy of the whole country and in the economy of any firm, enterprise, small company or individual farm. In addition, mathematical methods and models can serve as a powerful tool for forecasting, scientific analysis, analytical planning of various socio-economic processes.
The purpose of writing this article is to study the current economic situation of the enterprise, analysis and forecasting of its profits.

Keywords: mathematical methods; models; profit management; network planning; decision making.

References

1. Blank, I.A. (2002), Upravlenie pribyl'ju [ Profit Management], Nika-Center: Elga, Kyiv, Ukraine.
2. Zaichenko, Y.P. (2014), Osnovy proektuvannia intelektual'nykh system [Fundamentals of design of intelligent systems], Slovo Publishing House, Kyiv, Ukraine.
3. Zinchenko, O.A. (2011), “Methodological approaches to measuring the quality of enterprise profits”, Bulletin of Donetsk University of Economics and Law. vol 2. pp. 101–105.
4. Popov, I.G. (1973), Matematicheskie metody v planirovanii otraslej i predprijatij [Mathematical methods in the planning of industries and enterprises], Economics, Moscow, Russia.
5. Mescon, M.H. (1994), Osnovy menedzhmenta [Fundamentals of Management], Delo LTD, Moscow, Russia.
6. Rothstein, A.P. (1999), Intellektual'nye tehnologii identifikacii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti [Intelligent identification technologies: fuzzy sets, genetic algorithms, neural networks], UNIVERSUM-Vinnytsia, Vinnytsia, Ukraine.
7. Fedoseev, V.V. Garmash, A.N. Orlova, I.V. Polovnikov, V.A. (1999), Jekonomyko-matematicheskie metody i prikladnye modeli [Economic and mathematical methods and applied models], UNITI, Moscow, Russia.

№ 9 2021

Дата публікації: 2021-09-30

Кількість переглядів: 8231