УДК: 336.201.2
О. В. Дейнека, І. В. Діденко, К. В. Волік
ОЦІНКА СТАНУ ПОТОЧНОЇ ПЛАТОСПРОМОЖНОСТІ МАШИНОБУДІВНОГО ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ТАКСОНОМІЧНОГО ТА РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ
Анотація
У статті розглянуто теоретичні засади платоспроможності та обґрунтовано важливість оцінювання поточної платоспроможності підприємства. В рамках аналізу поточної платоспроможності побудовано інтегральний показник ліквідності з використанням інструментарію таксономічного аналізу. Обґрунтовано вибір показників для побудови регресійної моделі, які з надійністю 95% описують одержаний результат. Пояснено вплив окремих показників фінансової стійкості та ділової активності підприємства на інтегральний показник ліквідності. Розрахунки виконані на основі звітності підприємства машинобудівної галузі Сумського регіону ПАТ «Сумський завод насосного та енергетичного машинобудування «Насосенергомаш». Дані для побудови багатофакторної регресійної економіко-математичної моделі були за 2002-2017 рр. Проведення розрахунків та побудова регресійної моделі відбувалися за допомогою інструментарію програм MS Excel та STATISTICA.
O. V. Deyneka, I. V. Didenko, K. V. Volik
ASSESSMENT OF THE CURRENT SOLVENCY OF THE MACHINE-BUILDING ENTERPRISE ON THE BASIS OF TAXONOMIC AND REGRESSION ANALYSIS
Summary
The article presents the key theoretical principles of solvency, the importance of the current solvency evaluating of the enterprise. For the investigation of the current solvency of the machine-building enterprise the integral indicator of the liquidity was constructed using the taxonomic and regression analysis. The set of indicators for constructing a regression model, describes the obtained result with 95% reliability. There is detailed explanation how individual indicators of financial stability and business activity of the enterprise influence on the integral indicator of the liquidity in this article. All calculations are made on the basis of the reports of the enterprise of the engineering industry of the Sumy regions PJSC «Nasosenergomash Pump & Power Engineering Works Sumy». Data for constructing of a multifactor regressive economic-mathematical model were for the period 2002-2017 years. Calculations and construction of the regression model were in programs «MS Excel» and «STATISTICA».
№ 5 2018
Кількість переглядів: 12161
