EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИБОРУ БАЗИ РОЗПОДІЛУ ЗАГАЛЬНОВИРОБНИЧИХ ВИТРАТ
Л. Б. Прокопович, Н. В. Каткова

DOI: 10.32702/2307-2105-2020.8.67

УДК: 330.4

Л. Б. Прокопович, Н. В. Каткова

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИБОРУ БАЗИ РОЗПОДІЛУ ЗАГАЛЬНОВИРОБНИЧИХ ВИТРАТ

Анотація

У статті розглянута проблема обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. Визначені причини ускладнення розподілу загальновиробничих витрат. Зазначено, що, оскільки прямі витрати на оплату праці є самою розповсюдженою базою розподілу загальновиробничих витрат на багатьох підприємствах, зменшення її частки у структурі виробничої собівартості продукції, як мінімум, ставить питання пошуку нової бази розподілу, як максимум – вимагає застосування інших способів калькулювання.
З метою підвищення рівня обґрунтованості вибору бази розподілу для статей загальновиробничих витрат запропоновано застосування методу інтелектуального аналізу даних, що дозволить підвисити точність обчислення розподілених та нерозподілених загальновиробничих витрат й, відповідно, виробничої собівартості продукції (робіт, послуг). Розроблено загальну схему використання методу нечіткої множини для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. На прикладі конкретного підприємства розглянуто можливість застосування інтелектуального аналізу даних у обліковій діяльності для обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат.

Ключові слова: витрати; база розподілу; загальновиробничі витрати; вибір; нечітка множина; інтелектуальній аналіз даних.

Література

1. Бондаренко Т. Ю. Класифікація загальновиробничих витрат та підходи до їх поділу на постійні та змінні. Економічні науки. Cер. : Облік і фінанси. 2013. Вип. 10(1). URL: http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/ecnof_2013_10(1)__10.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
2. Бондарчук Н. В., Половко А. В. Система управління витратами загальновиробничого характеру як напрям підвищення конкурентоспроможності суб'єктів господарювання. Молодий вчений. 2016. 12(39). С. 667-670. URL: http://molodyvcheny.in.ua/files/journal/2016/12/159.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
3. Зінченко О. В., Пархоменко О. О. Особливості обліку загальновиробничих витрат. Сучасні детермінанти розвитку бізнес-процесів в Україні : матеріали наук. практ. інтернет-конф. (Київ, 24 травня 2017 р.). Київ, 2017. С. 289-292. URL: https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/7169/1/20170524_Determinant_P289-292.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
4. Подмешальська Ю. В., Феофанов Л. К., Абрамова І. С. Актуальні аспекти розподілу загальновиробничих витрат у системі обліку. Агросвіт. 2018. № 24. С. 54-59. URL: http://www.agrosvit.info/pdf/24_2018/10.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
5. Чуприна Л. В., Шаповал Я. О. Проблеми розподілу загальновиробничих витрат на підприємствах в Україні. Інфраструктура ринку. 2019. № 30. С. 563-567. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/30_2019_ukr/87.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
6. Левицька І.О. База розподілу загальновиробничих витрат як інструмент оптимізації собівартості продукції. Вісник ЖДТУ. 2017. № 1 (79). С.31-35. URL: http://ven.ztu.edu.ua/article/view/96518/92337 (дата звернення: 17.08.2020).
7. Струк Н.С., Мулінська Г.В. Проблемні аспекти розподілу загальновиробничих витрат у обліковій системі ділового партнерства будівельних організацій. Економічний аналіз. 2014. Т. 15 (2). С. 177–186 URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2014_15(2)__26. (дата звернення: 17.08.2020).
8. Скорнякова Ю. Б. Загальновиробничі витрати: вибір та обґрунтування бази розподілу. Економiка та держава. 2018. № 7. С.39-43. URL: http://www.economy.in.ua/pdf/7_2018/10.pdf (дата звернення: 17.08.2020).
9. Беренда Н., Коваль А. Загальновиробничі витрати як складова операційних витрат, сутність та особливості їх розподілу. Ukrainian food journal. 2013. Vol. 2, Issue 2. С. 245-252. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UFJ_2013_2_2_16. (дата звернення: 17.08.2020).
10. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., & Smyth P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine. 1996. 17(3), 37. URL: https://doi.org/10.1609/aimag.v17i3.1230 (дата звернення: 17.08.2020).
11. Чернов В. Г. Основы теории нечетких множеств : учеб. пособие / В.Г. Чернов; Владим. гос. ун-т.- Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2010. – 96с.

L. B. Prokopovich, N. V. Katkova

USING OF DATA MINING METHODS FOR SELECTION OF ALLOCATING BASE OF OVERHEAD EXPENSES

Summary

The article deals with the problem of justifying the selection of the allocating base of overhead expenses. The reasons for the complication of the allocating of overhead expenses are determined, including technological changes in the production process and an increase in the level of automation of production processes; transformation of the structure of the production cost of products (works, services) and an increase in the share of overhead expenses, which is associated with a decrease in the need for basic production workers and an increase in the need for workers employed in servicing the production process; enlargement of technological conversions. It was also noted that, since direct labor costs are the most common base for the allocating of overhead expenses at many enterprises, a decrease in their share in the structure of the production cost of products (works, services), at least, raises the question of finding a new allocating base, at most, it requires application of other methods of calculation.
In order to increase the level of justification for selection an allocating base for items of overhead expenses, it is proposed to use data mining, which will increase the accuracy of calculating allocated and unallocated overhead expenses and, accordingly, the production cost of products (works, services). A general scheme has been developed for using the fuzzy set method to select a base for the allocating of overhead expenses, which includes the following stages: selection and determination of the list of potential allocating bases and criteria of their comparison; expert assessment of the allocating bases of overhead expenses, data mining using the fuzzy set method, determining the degree of membership (calculating the membership function), forming a fuzzy set, identifying the best alternative, determination of the base for the allocating of overhead expenses. On the example of a specific enterprise, the possibility of using data mining in accounting activities to justify the selection of a base for the allocating of the overhead expenses is considered.

Keywords: expenses; allocating base; overhead expenses; selection; fuzzy set; data mining.

References

1. Bondarenko, T.Yu. (2013), “Classification of overhead costs and approaches to their division into fixed and variable”, Economic sciences. Ser.: Accounting and Finance, [Online], vol. 10 (1), available at: http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/ecnof_2013_10(1)__10.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
2. Bondarchuk, N.V. and Polovko, A.V. (2016), “General cost management system as a direction of increasing the competitiveness of economic entities”, Young scientist, [Online], 12 (39), pp. 667-670. available at: http://molodyvcheny.in.ua/files/journal/2016/12/159.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
3. Zinchenko, O.V. and Parkhomenko, O.O. (2017), “Features of accounting for overhead costs”. Suchasni determinanty rozvytku biznes-protsesiv v Ukraini : materialy nauk. prakt. internet-konf. [Modern determinants of business process development in Ukraine: materials of sciences. practice. internet conference], Kyiv, p. 289-292. available at: https://er.knutd.edu.ua/bitstream/123456789/7169/1/20170524_Determinant_P289-292.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
4. Podmeshalska, Yu. V., Feofanov, L.K., Abramova I.S. (2018), “Actual aspects of the distribution of overhead costs in the accounting system”, Agrosvit, [Online], 24, pp. 54–59, available at: http://www.agrosvit.info/pdf/24_2018/10.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
5. Chupryna, L.V. and Shapoval ,Ya. O. (2019), “Problems of distribution of overhead costs at enterprises in Ukraine”, Market Infrastructure, [Online], 30, pp. 563–567, available at: http://www.market-infr.od.ua/journals/2019/30_2019_ukr/87.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
6. Levytska, I.O. (2017), “The basis for the distribution of overhead costs as a tool for optimizing the cost of production”, Bulletin of ZhSTU, [Online], 1 (79). pp.31-35, available at: http://ven.ztu.edu.ua/article/view/96518/92337 (Accessed 17 Aug 2020).
7. Struk, N.S. and Mulinska, G.V. (2014), “Problematic aspects of the distribution of overhead costs in the accounting system of business partnerships of construction companies”, Economic analysis, [Online], Vol. 15 (2), pp. 177–186, available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecan_2014_15(2)__26 (Accessed 17 Aug 2020).
8. Skornyakova, Yu. B. (2018), “Total production costs: selection and justification of the distribution base”, Economy and state, [Online], 7, pp.39-43. available at: http://www.economy.in.ua/pdf/7_2018/10.pdf (Accessed 17 Aug 2020).
9. Berenda, N. and Koval, A. (2013), “Overhead costs as a component of operating costs, the essence and features of their distribution”, Ukrainian food journal. [Online], Vol. 2, Issue 2, pp. 245-252, available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UFJ_2013_2_2_16. (Accessed 17 Aug 2020).
10. Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996), From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine, [Online], 17 (3), 37. available at: https://doi.org/10.1609/aimag.v17i3.1230 (Accessed 17 Aug 2020).
11. Chernov, V.G. (2010), Fundamentals of the theory of fuzzy sets: textbook. Allowance, Vladim Publishing House, Vladimir.

№ 8 2020

Дата публікації: 2020-08-27

Кількість переглядів: 144

Відомості про авторів

Л. Б. Прокопович

к. е. н., доцент, доцент кафедри «Облік і економічний аналіз», Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова

L. B. Prokopovich

PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Accounting and Economic Analysis, Admiral Makarov National University of Shipbuilding

ORCID:

0000-0003-2561-8862


Н. В. Каткова

к. е. н., доцент, професор кафедри «Облік і економічний аналіз», Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова

N. V. Katkova

PhD in Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Accounting and Economic Analysis, Admiral Makarov National University of Shipbuilding

ORCID:

0000-0002-6199-4841

Як цитувати статтю

Прокопович Л. Б., Каткова Н. В. Використання методів інтелектуального аналізу даних для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. Ефективна економіка. 2020. № 8. – URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8110 (дата звернення: 26.09.2020). DOI: 10.32702/2307-2105-2020.8.67

Prokopovich, L. B. and Katkova, N. V. (2020), “Using of data mining methods for selection of allocating base of overhead expenses”, Efektyvna ekonomika, [Online], vol. 8, available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=8110 (Accessed 26 Sep 2020). DOI: 10.32702/2307-2105-2020.8.67

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.